Les rapports des opérateurs fournissent un contexte à l'IA sur le site de production
Les presses et les imprimantes enregistrent les pannes et les temps d'arrêt, mais les chiffres ne reflètent que rarement toute la réalité. Un opérateur note par exemple ce qui s'est passé juste avant une panne ou quelle intervention a été nécessaire pour pouvoir continuer. Lors du salon Sign2Com, Geert Bammens, consultant senior en innovation chez VIGC, a montré comment le projet 'Printelligence' explore l’intelligence artificielle afin de relier ces connaissances humaines aux données des machines.
Printelligence se concentre sur les applications de l’IA dans la production des entreprises graphiques. Ce n’est pas l’e-mail marketing rédigé automatiquement qui est au centre des préoccupations, mais le soutien aux opérateurs, la compréhension des pannes et la mise à disposition des connaissances sur le lieu de travail. Selon M. Bammens, cela commence par une tâche bien définie et des données pertinentes pour cette tâche.
Une imprimerie dispose souvent déjà d’une multitude d’informations: données des machines, données issues du système ERP et notifications saisies par les employés pendant leur service. Ces sources n’utilisent pas toujours les mêmes termes. Une machine enregistre un code de panne ou le nombre d’arrêts, tandis qu’un opérateur décrit en langage courant qu’un certain groupe est en panne ou qu’une installation pose des problèmes au démarrage.
Le contexte manquant dans le journal d’événements
Dans le cadre d’un test, VIGC a croisé les données des machines et les données d’exploitation avec un fichier historique contenant plus de 131.000 rapports d’opérateurs. L’IA a permis d’établir des liens entre les commentaires en texte libre des collaborateurs et les enregistrements des machines. Ainsi, un rapport récurrent concernant l’alimentation d’une unité de pliage a pu être mis en relation avec des centaines de bourrages de papier enregistrés.
C’est là, selon M. Bammens, que réside la valeur ajoutée des notes des opérateurs. Un tableau récapitulatif peut montrer la fréquence d’un dysfonctionnement; un rapport provenant de l’atelier peut aider à expliquer ce qui s’est passé. Ce contexte disparaît lorsque les entreprises se fient exclusivement aux enregistrements automatiques des machines. M. Bammens a fait remarquer que la saisie des rapports d’opérateurs dans l’environnement étudié avait cessé en 2025. Il a plaidé pour que ces observations continuent d’être consignées et pour que les collaborateurs soient informés de la suite donnée à leurs rapports.
Du rapport d’IA au contrôle sur la machine
Bammens a également demandé au système d’élaborer un plan d’action sur la base des données collectées. Cela a donné lieu à un rapport de 56 pages, contenant notamment des propositions concernant le réglage des machines, les installations de lavage et les temps de changement de série. L’IA a ainsi calculé un potentiel d’amélioration de 3,9 millions d’euros par an. Ce montant considérable est une estimation issue de l’analyse de l’IA, qui doit encore être vérifiée à l’aide des données de l’entreprise.
L’une des propositions concernait le réglage d’un rouleau de bac. Selon M. Bammens, une inspection de la machine a permis de constater que le rouleau en question était usé. Cet exemple montre comment une analyse peut donner lieu à une étude ciblée. L’évaluation et l’intervention restent du ressort des personnes qui connaissent l’installation et le processus de production.
Commencer modestement, en réunissant le service informatique et les opérateurs autour d’une table
M. Bammens a recommandé aux imprimeries d’aborder l’IA progressivement, en commençant par une tâche précise plutôt que par un projet de grande ampleur. Il peut s’agir, par exemple, de convertir un e-mail de commande en données structurées, de classer un ensemble limité de messages d’erreur ou encore d’aider à rédiger une instruction de travail pour une opération sur une machine. Un collaborateur vérifie ensuite la fiabilité du résultat et s’assure qu’aucune information importante ne manque.
Des applications déjà disponibles peuvent également faciliter le travail. Bammens a notamment présenté un logiciel capable de transformer une opération filmée en instructions visuelles. Les opérateurs peuvent ensuite les consulter à proximité de la machine, grâce à un code QR. Une telle solution est particulièrement utile pour la formation, le partage des connaissances et l’accompagnement d’équipes multilingues.
Lorsque l’IA doit exploiter des données issues de machines ou de systèmes d’entreprise, le service informatique doit être associé au projet. Il faut alors définir les droits d’accès, les connexions, les exigences de sécurité et le choix entre une solution dans le cloud et une installation sur ses propres équipements. M. Bammens a également rappelé la distinction entre l’IA et l’automatisation classique: de nombreuses tâches peuvent être exécutées efficacement à l’aide de règles prédéfinies. L’IA prend tout son intérêt lorsqu’il s’agit d’interpréter des informations en texte libre et de les mettre en relation avec d’autres données.
Le message de cette session se voulait surtout pragmatique: l’IA peut aider à repérer des tendances dans de grands volumes de données de production, mais la pertinence des résultats repose sur la qualité des informations fournies par les collaborateurs et sur leur validation par des personnes possédant l’expertise métier nécessaire.
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